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  • df.describe(include='all') # all代表需要将所有列都列出12

  • # Transpose dataprint df.T# OUTPUT 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Abra 1243 4158 1787 17152 1266 5576 927 21540 1039 5424 Apayao 2934 9235 1922 14501 2385 7452 1099 17038 1382 10588 Benguet 148 4287 1955 3536 2530 771 2796 2463 2592 1064 Ifugao 3300 8063 1074 19607 3315 13134 5134 14226 6842 13828 Kalinga 10553 35257 4544 31687 8520 28252 3106 36238 4973 40140 ... 69 70 71 72 73 74 75 76 77 Abra ... 12763 2470 59094 6209 13316 2505 60303 6311 13345 Apayao ... 37625 19532 35126 6335 38613 20878 40065 6756 38902 Benguet ... 2354 4045 5987 3530 2585 3519 7062 3561 2583 Ifugao ... 9838 17125 18940 15560 7746 19737 19422 15910 11096 Kalinga ... 65782 15279 52437 24385 66148 16513 61808 23349 68663 78 Abra 2623 Apayao 18264 Benguet 3745 Ifugao 16787 Kalinga 16900 123456789101112131415161718192021222324

  • last_id = db.fetchone()[0]

  • 返回一个根据by排序,asceding=True表示升序,False表示降序的frame

  • ps:每次要想使用virtualenvwrapper 工具时,都必须先激活virtualenvwrapper.sh,另外,如果创建前要将即将的环境保存到Envs中,就要先设置一下环境变量:export WORKON_HOME=~/Envs,再搭建

  • 16条记录

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